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實戰指南

傳統營銷法則下舉步維艱?讀郵件營銷四大思考,開啟第二次營銷生命!

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近些年來傳統營銷渠道總是在被唱衰,營銷效益的銳減、市場份額的流失,讓傳統營銷商們分流部分做其他渠道。而對于必不可少的郵件營銷,到底應該如何跳出“群發”“告知”這類初級營銷思想,使郵件營銷帶來巨大的流量與轉化?

本次Focussend基于郵件營銷四大思考,助大家跳出“郵件僅是群發投遞行為”的傳統思維牢籠。關聯新式營銷玩法后,郵件營銷將會如何不同呢。

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① 移動端優先下的自動化觸發 ,創意內容主搭交互性設計

更多的營銷人員將精力轉移到自動化流程的編排上,而移動端優先仍然是首要考慮因素之一。作為流程中重要環節之一,在郵件內容設計上,品牌們都在積極嘗試新型多元化元素如視頻、動圖等,搭配主題創意,交互式的設計排版,在用戶點擊下方不同產品名稱時,上方圖片也會相應改變,確保打開點擊率的同時,能有進一步的CTA轉化。

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② 數據驅動個性化標簽集成,多渠道解析形成個性化解決方案

數據驅動始終是郵件個性化觸發的前提。每一組數據的背后都自帶其個性化標簽,而營銷人員們將通過多渠道數據打通共享,將同細分人群的標簽進行劃分并集成,結合智能化的營銷流程,為其定制專屬的解決方案,觸發相應的個性化郵件。

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③ 人工智能助力個性化升級,智能布局優化下的尊享服務體驗

作為2017十大技術趨勢之一, AI 在郵件營銷中同樣扮演著重要的作用,基于云計算的數字通訊,助力個性化及自動化的進程。 數據顯示,近52%的企業級用戶認可人工智能進一步優化了郵件發送的時間,而近43%的企業級用戶認為人工智能優化了CTA的轉化。

就郵件發送時間優化而言,其意義在于通過追蹤用戶的一系列歷史行為數據,人工智能大數據解析歸類,在客戶最有可能打開郵件的時間,自動觸發相應內容。即相同的一封郵件,有人可能是早上會收到,而有人是晚上收到。

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④ 機器學習算法助力縮減時間、成本,營銷自動化持續迭代升級

機器學習已經跳出科學的領域被真正應用到生活中來,例如特斯拉和機器人。機器學習讓郵件活動的個性化進程可以批量規模化同步進行,包括一些時效性內容的發布,亦或是與個人極度息息相關的內容編排,定制化的標題修改等。

機器學習并不意味著對規則基礎下營銷自動化的否定。而是營銷人員需要自己去判別需要持續優化的營銷領域,一旦確認,便需要借力機器學習能力,融合自動化,進一步的發展。

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以上,即為Focussend總結郵件營銷的四大思考。其中一部分品牌們正在積極的嘗試,也許還需時日才能實現。而有一部分卻已實現只是還未普及,但都是能為營銷體系注入生命力的鮮活血液,值得一試。

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