最新的ChatGPT-4.0會(huì)繪畫、編程、寫論文、創(chuàng)作音樂，簡(jiǎn)直“無(wú)所不能”。而在AIGC邁入發(fā)展之初，就出現(xiàn)一種論調(diào)：AIGC將取代目前很多所設(shè)崗位，包括原畫師（人物、場(chǎng)景、動(dòng)作等的設(shè)計(jì)師）、插畫師、UI設(shè)計(jì)師、美宣設(shè)計(jì)師、文案、主播、真人模特等。

在AIGC的助力之下，不僅新手和低技能員工的工作效率得以極大提升，具有高度創(chuàng)新性、擁有豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的資深員工，在引導(dǎo)AIGC在具體場(chǎng)景中有針對(duì)性解決問(wèn)題的方向上也將起到關(guān)鍵作用。因此，AIGC等類似新技術(shù)的發(fā)展將成為未來(lái)職場(chǎng)提升的競(jìng)爭(zhēng)能力，但AI不會(huì)取代人類，只有在技術(shù)發(fā)展面前停滯的人才會(huì)被取代。

以下是一些工具推薦

ChatGPT：強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)，可以用來(lái)生成文本、代碼、摘要、對(duì)話等。
Hugging Face Transformers：面向自然語(yǔ)言處理任務(wù)的一系列數(shù)據(jù)集、模型和工具箱，包括對(duì)話生成、摘要、自動(dòng)問(wèn)答、翻譯等。
IBM Watson Assistant：用于構(gòu)建虛擬助手和聊天機(jī)器人的工具，支持多種語(yǔ)言和平臺(tái)。
Google Cloud Natural Language：針對(duì)自然語(yǔ)言處理和分析的云端服務(wù)，包括情感分析、實(shí)體提取、摘要、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫等。
BERT：由Google開發(fā)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，可以用來(lái)進(jìn)行自然語(yǔ)言理解任務(wù)。
PyTorch：開源的深度學(xué)習(xí)框架，支持各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)和部署，適合處理圖像、文本、音頻等問(wèn)題。
TensorFlow：另一個(gè)流行的深度學(xué)習(xí)框架，也適用于各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練和部署。
Keras：高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，包括各種深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)，易于使用和擴(kuò)展。
NVIDIA RIVA：用于構(gòu)建視頻和語(yǔ)音AI應(yīng)用程序的端到端平臺(tái)，包括視頻流處理、語(yǔ)音識(shí)別、人臉檢測(cè)等。
Amazon Rekognition：基于亞馬遜AWS的視頻和圖像分析服務(wù)，包括圖像標(biāo)記、人臉識(shí)別、視頻分析等。
OpenCV：用于計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人的開源計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，包括圖像處理、目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤等。
Caffe：由UC Berkeley開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，支持圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、分割等應(yīng)用。
Scikit-learn：用于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析的Python工具箱，包括各種分類器、聚類算法、回歸和降維等。
FastText：Facebook開發(fā)的文本分類和NLP工具，包括詞向量、文本分類、多語(yǔ)言支持等。
SpaCy：Python開發(fā)的自然語(yǔ)言處理工具庫(kù)，包括實(shí)體識(shí)別、句法分析、NER等。
Merlin：由谷歌開發(fā)的開源語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，支持多種語(yǔ)言和聲音模型。
Snips AI：用于開發(fā)定制語(yǔ)音識(shí)別和對(duì)話系統(tǒng)的工具，支持離線模式，對(duì)隱私友好。
DeepAffects：音頻情感分析和語(yǔ)音情感傳達(dá)的API，適用于自然語(yǔ)言和音頻處理。
CLIP：由OpenAI開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以將圖像和文本聯(lián)系起來(lái)，適用于圖像檢索、自然語(yǔ)言理解等。
Particles：用于創(chuàng)建自定義AI模型的工具，支持各種神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，包括視覺、聲音、文本和傳感器數(shù)據(jù)的處理。
Mid Journey：是一款2022年3月面世的AI繪畫工具，只要輸入想到的文字，就能通過(guò)人工智能產(chǎn)出相對(duì)應(yīng)的圖片，耗時(shí)只有大約一分鐘。2023年5月15日消息，Midjourney官方中文版已經(jīng)開啟內(nèi)測(cè)。

德勤2023年的全球營(yíng)銷趨勢(shì)報(bào)告顯示，“科技”成為營(yíng)銷人員的一大關(guān)注。不但B2C行業(yè)對(duì)“AIGC+”“元宇宙”等趨勢(shì)感興趣，能源、資源和工（ER&I）以及生命科學(xué)和醫(yī)療保健（LS&HC）等行業(yè)也出現(xiàn)了明顯傾向。

顯然，機(jī)遇和紅利正再度呼喚起“新興技術(shù)變現(xiàn)”這一路徑。根據(jù)AIGC產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上發(fā)布的《中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)全景報(bào)告》預(yù)計(jì)，2023年中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模可達(dá)170億人民幣，2030年市場(chǎng)規(guī)模將超萬(wàn)億人民幣，屆時(shí)會(huì)催生出各種不同的新業(yè)態(tài)。AIGC技術(shù)已經(jīng)在工作流中先發(fā)制人，成為了不可逆轉(zhuǎn)的風(fēng)向。

B2B營(yíng)銷人作為先進(jìn)科技的同行者，在這場(chǎng)技術(shù)催生的“職場(chǎng)大考”中，需與想象力為伍，更好的接軌前沿技術(shù)，讓技術(shù)更好服務(wù)商業(yè)，也許本身就是使命與意義所在。