根據研究，今年的營銷郵件發送量比去年增長了63%，許多方法可以為你收集用戶數據，這些數據可以幫助企業改善自己在營銷中的精準度，相關性和執行力。
最近的一項研究表明，中國800強企業當中超過一半的企業仍然使用過去的經驗和直覺進行決策。只有11%的 企業用數據來支持這些決定，而“數據”在這些企業中仍是不重要的資源。
目前大部分發送的郵件可以用兩個詞來詮釋，一個是“批量”，另一個是“爆炸”，而在用戶那里，他們只感覺到了“炸”——沒錯，他們在被這一大堆不相關的郵件狂轟濫炸，變得焦頭爛額，從而對郵件并無好感。我們沒有站在他們的角度真正的考慮，我們應該發送更多相關的內容讓他們深深的體會到郵件營銷為他們帶來的便利，而不是無謂的填鴨。
那么，為什么精明的營銷者能夠通過用戶資料，使他們的電子郵件營銷更具針對性，人群更精準同時具備更好的預見性，數據在這當中承載了什么，起到了什么作用？在數據驅動的電子郵件營銷中，應該達到以下的標準：
- 大致增加70%的獨立打開率
- 大致增加55%的獨立點擊率
- 大致增加300%的資源利用率
- 大致提高225%的轉化率
看似非常恐怖的數字，但是合理收集并利用數據后，你會發現這并不是多么離譜的事。作為郵件營銷服務商 Focussend把相關經驗分享出來。教大家在挖掘客戶信息時，在沒有龐大的數據的情況下，如何識別客戶數據并且創建一個針對性的內容，提升營銷效果。
4種客戶數據類型
按照重要性來排序，以下四個主要的數據類型是每一個營銷者都需要清楚的。
電子郵件交互數據：電子郵件交互數據以郵件的打開率、點擊率、轉換率和相關指標來體現。
網站的交互數據：收集一個收件人的Web交互數據可以幫助營銷人員深入的了解客戶的瀏覽習慣，進而分析客戶的行為習慣，在用戶放棄購物車時也可以針對情況進行組織策略，例如，分析后可以知道填補什么樣的電子郵件營銷是最有效的。
歷史采購數據：客戶以往的購買數據是非常有價值的，這些數據可以對消費者進行下一步預測，通過觀察用戶歷史的購買習慣，可以確定為用戶推薦一些什么樣的產品更有效。
用戶偏好數據分析：用戶的數據當中還需要收集用戶的位置、年齡和性別，也許這些數據并不像最近的購買記錄或是Web的交互數據那么有效可靠，但仍然是有價值的定位數據。
在確定了一些具有相關性的用戶數據后，下一步是根據收集的消費者數據進行針對行為的細分，以確保他們可以產生類似的消費。比如在一些觸發郵件當中包含一些特殊的內容增加消費幾率。
在大數據時代，Focussend建議用戶應該不斷的深入了解大數據為我們帶來的好處和弊端，并且如何對它們加以有效的利用。
Tips:
第一：不斷的更新并且重新評估數據是重要的，數據同樣是有壽命的。
第二：不斷完善電子郵件測試平臺，確保能夠發揮應有的作用。
大數據時代帶給郵件營銷的機會很大，但是否能夠抓住，并且發揮它所有的能力，是我們應該重點深思的問題。